些数据蕴藏着尚未开发的效

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现在，当面对可能希望在路由后一分钟内得到解决方案的客户时，代理不再感到迷失（他们也收到了！）。这是双赢的。 返回主菜单？？ 3. 通话后：数据分析和见解 您的代理与用户的交互是一座金矿。 一旦一切都说完了，效率就有了更大的空间。呼叫中心的人工智能在方法上是结构化和分析性的。公司每天都会从多个一线对话中产生大量数据。这用。 1.您的战略合作伙伴：数据收集 人工智能会记录您的机器人和代理与客户之间的所有对话中随时共享的每个数据。

这个第一方数据存储库会对您未来的 Whatsapp 号码列表 对话产生重大影响。它揭示了： 用户联系您的主要原因 不同类型的客户意图和情绪 他们在与虚拟代理交互时面临的障碍 通话质量 KPI，例如通话时长、智能路由模式、升级跟踪 机器人和座席的呼叫成功率 机器人和代理性能指标 这些量化的数据点具有传统方法无法实现的更大战略目的。它可用于了解不同的消费者行为模式并训练人工智能以使其更加复杂。



2.行业专家认为数据给出了方向和目的 “在发生的 10 亿次呼叫中，只有 5% 的呼叫经过了我们查看的 KPI 的审核。印度领先的 IT 和咨询公司 Tech Mahindra 的对话式人工智能专家 Nitin Somalaraju 说道。“这意味着95% 的来电者的观点没有被听到。现在，客户的期望与实际交付给他们的东西存在巨大差距。” 他恰当地补充道。