然而，事实是 Universal Analytics 总是更面向网站其中许多功能并不适合移动应用程序环境，两者之间的技术差异使得兼容性成为问题（网站期望“页面浏览量”，而应 荷兰手机号码列表 用程序期望“屏幕浏览量”，例如。 当 Google 推出 Firebase（现在更名为 Google Analytics for Firebase）时，这成为使用其事件驱动数据模型跟踪应用程序的推荐方式，该模型在跨平台工作时要简单得多且灵活得多。GA4 属性使用相同的事件驱动模型和 Google Analytics for Firebase 的优势，可在网站和应用程序上使用，并解决了之前跨多个平台跟踪的许多问题。大多数人目前分别跟踪他们的网络和应用程序数据，因此 GA4 有助于将这一切整合在一起。 更新的以客户为中心的报告界面 GA4 中的报告非常不同，需要一些时间来适应。
这种变化的另一个关键原因是隐私法和跨浏览器的 cookie 变化，随着时间的推移，这将使用户更难以追踪。GA4 使用机器学习来建模行为并预测未来的模式和趋势，这将有助于填补数据中的空白，因此此次发布的时间非常重要，以确保我们能够获得对营销活动的宝贵见解，以证明其合理性哪里可以最有效地使用预算。 新功能 机器学习和预测指标 GA4 的大部分产品都是围绕机器学习定位的，也许最有趣的新功能之一与此有关。例如，GA4 将使您能够看到某些产品需求上升的趋势，并预测您可以在营销活动中定位的潜在高价值客户群。理论上这很好，但时间会证明这些见解是否可靠。 GA4 截图 来源 的深度集成 基于事件的模型将有助于在用户级别获得更多洞察力。此外，这还可以减少用户旅程的碎片化程度，从而为广告活动创造更多有价值的受众。