大数据在医疗保健领域的成功应用

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医疗保健中的数据涵盖从疾病预防到诊断到高效运营甚至欺诈预防的各个领域。大数据也被认为是揭示人们长期寻求的治疗癌症等复杂疾病方法的关键。最近对医疗大数据的探索已经产生了意想不到的积极成果。 多年来，大多数医学研究和发现都是基于数据的收集和分析：谁生病了，他们怎么生病的，以及为什么。科学家们希望，通过整合地球上曾经积累的所有医疗记录，寻找治疗方法的过程会变得更快。然而，挑战之一是在热衷于申请专利的私人和公共研究机构之间找到中间立场，从而减缓新发现的进程。 整合所有医疗数据说起来容易做起来难。仅 2019 年，包含临床记录的数据就达到约 170 艾字节，每年增加约 1.2 至 2.4 艾字节。绕过所有这些杂乱无章的数据绝非易事，但回报是值得的。因此，让我们来看看数据管理是如何成功应用于医疗保健领域的。

您可以使用智能手机应用程序跟踪您对生活方式的感知质量同样帕金森病或糖尿病等慢性疾病也可以通过应用程序进行个人记录和跟踪。 研究人员开始将这 土耳其电话号码表 些信息汇编成非常有用的数据库，这些数据库可能会改变游戏规则，以了解生活方式和疾病与大量人口样本的交集。 智能设备可以匿名记录和传输实际数据（步行步数、心率）到中央数据存储，为研究人员提供比以往任何时候都更详细的近乎实时的信息。 准确诊断 同样，您可以与自己的医生共享您的活动数据，并根据这些数据提供有效的诊断、预防性和纠正性治疗以及正确的后续护理。 大量的 DNA 记录、患者记录、研究和其他相关领域的图书馆，通常具有完全匿名的患者数据，可以用作 AI 的材料。



这可能会为以前看不见的联系和联系打开大门甚至会带来新的药物从大数据中收集的信息为医疗保险提供者提供了比其他方式更多的洞察力。准确的预防保健可以减少所需的昂贵治疗或医院就诊的次数，从而直接节省医疗保健费用。 改善治疗 自动处理大量电子健康记录可用于生成患者状态的实时警报。通过这种对患者进展的持续和实时跟踪，医疗保健专业人员可以更快地对异常情况做出反应，并使治疗过程保持在正轨上。 医疗保健中的数据应用 降低医院成本 根据麦肯锡的说法，仅在美国医疗保健领域，大数据分析每年就可以节省超过 3000 亿美元。两个主要领域是临床运营和研发，分别有 1.65 亿美元和 1.08 亿美元的节省潜力。