工业数据桥:如何克服这四大 IT/OT 挑战

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seoexpertshagor
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工业数据桥:如何克服这四大 IT/OT 挑战

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长期以来数据一直是制造业的宝贵燃料推动效率的提高、浪费的减少和利润的增加。如今,“大数据”和“智能数据”等概念为工业数据桥梁研究的价值创造了新的维度。 因此,数据不再仅用于报告过去的活动:有效的近实时数据使制造商能够预测未来事件和风险,并调查其扩展价值链,从而改善交付的客户体验。数据现在为企业提供了多维度的能力和更广阔的视野,引导他们走向许多令人兴奋的制造业增长方式。 工业 4.0——从始至终的工业数据 工业 4.0的概念完全是关于数据,或者更准确地说,是可操作的数据。利用可操作的数据会产生有价值的见解、数据驱动的智能和分析,人工智能和认知科学也在其中发挥作用。

此类数据的价值遍及整个价值链和产品生命周期从构思、原型设计和开发,到维护、生产和信息生态系统。它推动创新、物流和众多工业流程,一直到处理 阿尔及利亚电话号码表 和回收。 白皮书:弥合 OT/IT 差距。迈向互联工业 4.0 那么,为什么工业数据桥对制造商提出了挑战? 桥接信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 可能感觉像是为这两个领域学习一门新的外语。IT 和 OT 相互理解可能具有挑战性,这就是贵公司应关注此问题的原因。 OT 人员习惯于基于串行通信原理的各种现场总线协议。但是,他们通常不太熟悉企业环境中使用基于 TCP/IP 协议的系统。这些协议用于在 Internet 上有效地传输信息,将其存储在数据中心并以一种使公司能够通过更大数据库的可见性检索大量信息的方式管理数据——这是 IT 部门的领域。

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要让这些信息指导生产过程路径是相反的:必须将获得的见解转换为可用于对制造车间的设备重新编程的命令。所以我们回到了 OT 领域。 当今制造业面临的主要挑战之一是为成功实施工业物联网 (IIoT) 和工业 4.0 奠定基础,方法是支持传统设备的连接,并使数据可供这两个领域的人们使用和理解。 前 4 大工业数据挑战以及如何克服它们 工业物联网_工业数据桥_挑战 工业物联网(IIoT)目前正努力应对以下障碍: 连接 OT 和 IT 之间的设备 在现场连接设备并使数据在私有云和公共云中可用,以供 OT 和 IT 系统使用。需要一套新工具来转发传感器级别的现场采集数据,翻译它们,以便云中的大型数字处理器能够理解它们。
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