从 ETL 到 ELT：为什么要进行转换

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经理面临着挑战因为ETL 过程（提取、转换、加载）在以数据为中心的项目中占据了 70% 的时间。ETL过程是数据集成过程的一部分，在数据仓库中具有很高的重要性。 加速这一过程的创新，以及数据库向云端的迁移，催生了一个新订单ELT。要决定您的企业是否应该从ETL 转换到 ELT，必须了解这两个过程之间的差异，以及ELT在当今世界具有哪些优势。 ETL的功能 提取阶段包括从一个或多个数据库或数据源读取数据。例如，提取的数据可以来自 ERP（企业资源规划）应用程序、传感器、工业网络或手动维护的电子表格。 转换是将提取的数据从其先前的形式转换为需要的形式，以便将其放入数据仓库或另一个数据库中。通过使用规则或查找表，或通过连接来自多个来源的数据，可以实现转换。

加载阶段将转换后的数据注入数据仓库数据仓库包含许多关于如何使用数据的规则，例如汇总规则、编码属性的标准化和计算规则。 ETL 工具还在源和目标之间传 白俄罗斯电话号码表 输数据，跟踪数据元素在此转换期间如何变化，根据需要与其他应用程序交换元数据，并管理所有运行时流程和操作。 ETL的目的是将集成和清理过的数据加载到仓库中。消除了冗余数据，整合了对时间要求较低的数据。剩下的是公司的基本业务资产，可用于帮助决策。 ELT 有何不同？ ELT过程包括相同的步骤，但顺序不同；提取、加载、转换。因此，在从其源中提取数据后，它会以未触及的原始状态加载到数据仓库或数据湖中转换是根据需要在数据仓库中完成的。



由于存储的数据量很大因此在大多数情况下此过程只能在云中完成，而不能在本地完成。预计在三年内，至少有 75% 的企业会将其数据加载到云平台中。因此， ELT的重要性将会增加。ELT 流程遵循下推优化模式，其中目标数据库将包含转换逻辑 。 随着世界从本地数据仓库转向云中的数据仓库和数据湖，在数据集成方面， ELT似乎是比ETL更好的选择。让我们看看ELT的优势。 ELT的优势 速度 数据加载速度更快，因为您现在不必等待转换步骤完成，这通常会占用大部分处理时间。但是，由于转换步骤尚未发生，最终对数据的分析将花费更多时间，因为您首先需要在进行分析之前进行转换。