了解最重要的数据类型

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索术语“数据类型”通常会让您比以前更加困惑似乎没有明确的数据类型列表。有些作者说有 3 种，有些甚至说有13种。令人困惑的是，数据的类型和种类很多，它们往往有一些重叠的共同点，或者用不同的词来描述相同的类型。这使得很难将它们彼此区分开来。 事实上，有许多不同类型的数据，针对不同的业务目标具有不同的用途。在这里，将解释对您的业务最重要的数据类型。比如大数据、暗数据、机器数据等等。 大数据 大数据是近几年经常听到的一个词。它是以其数量、多样性和速度为特征的数据。这意味着它是如此庞大和复杂，以至于无法使用传统的商业智能工具进行分析。在过去十年中，公司都在学习处理大数据并利用它做出更明智的业务决策。 大数据无处不在，并不是什么新鲜事。

这是由于数据的快速和持续增长而发生的比如大数据，以前是TB级的，现在是EB级的。 智能数据 与大数据相比，智能数据是可操作的，确实有意义并且有明确 保加利亚电话号码表 的目的。这与您收集的数据量无关，而是与您为响应这些数据而采取的行动有关。它是随着人工智能和机器学习等基于算法的技术的发展而发展起来的概念。 智能数据通常使用边缘计算技术在数据源附近生成。因此，我们不是从源收集所有数据，而是处理源中的数据，以结束仅在我们的数据湖中倾倒有价值的数据；智能数据。 暗数据 暗数据是隐藏在表面之下的数据，隐藏在公司的内部网络中并保存着成堆的相关信息，这些信息可以转移到数据湖中并产生重要的业务和运营洞察力。



这种类型的数据构成了所有现有数据的最大部分根据毕马威的研究80% 的数据是暗数据。这意味着暗数据的空洞中隐藏着许多隐藏的机会。 许多过去被忽视或难以访问的来源，现在可以被视为数据金矿。这是可能的，因为尖端技术可以进入保存暗数据的地方。 机器数据 简而言之，机器数据是由支持现代企业的系统、技术和基础设施创建的数据。它来自控制和操作系统、传感器和物联网以及您的工业网络等地方。 如果能够访问和使用机器数据，机器数据被认为能够帮助组织解决问题、识别威胁并使用机器学习来帮助预测未来的问题。 即使您是机器制造商，或者您的企业中有隐藏相关操作信息的资产和设备，也必须能够收集设备数据以进行观察和分析使用情况和性能。