该工具为组织提供的好处主要与增强的管理流程有关OLAP 使公司能够从多个角度查看业务数据，评估“IF”案例，并有助于更智能的规划、装配或原材料采购以及项目 塞浦路斯电话号码表 成本流程。更重要的是，它可以帮助零售实体为下一个财务周期准备预算，访问详细的维度数据，并以智能方式解决复杂的业务问题。 事实上，OLAP 是其他流行的 BI 工具的基础，例如报告和数据挖掘。 报告 BI 报告与我们所知道的旧学校报告不同。过去，报告的结构是向我们展示项目和运营的进度状态，以及为我们提供有关当前商店、库存和销售情况的信息。 尽管如此，商业智能报告不仅为我们提供了这些基本信息，还提供了事情发生的原因、不同可变因素之间的关系以及如何提高当前绩效。
所有这些见解都是完全由数据驱动并基于过去的证据零售组织利用此类自动及时的报告来跟踪定制的 KPI，并接收有关销售利润率、网络销售与店内购买率、成本波动、资源枯竭、资产折旧等的有时限的见解。 数据挖掘 数据挖掘是一种用于获取高质量BI的自动化模式识别工具，在零售领域有很大的用处。 它检查预先存在的数据库和存储，并使用统计、人工智能和机器学习基础知识从可用数据集中获取新的或未发现的信息和趋势。 数据挖掘使用分类、聚类、回归和顺序模式等技术来识别数据之间任何隐藏的关系，这对公司来说很有价值。对于零售业，此工具是促进自动化趋势和模式识别的有效解决方案。