用于计算这些指标的比率是按时发货的数量/特定时间段内发货的总数量考虑到这个公式，数据集成有助于实时准确地跟踪 OTS 方面的性能。这是必不可 巴拿马电话号码表 少的，因为在仓储部门，时间是应该有效优化的关键资产。公司根本无法“负担得起”访问旧数据，因为这可能会导致错误、误导性趋势和错误的见解，从而导致错误的决策制定并阻碍运营的顺利进行。 当手头有实时数据分析时，仓储企业可以获得有关其绩效水平的宝贵见解，并进行必要的更改以提高准时发货的百分比。在这种情况下，一个很好的参考点是 OTS 达到 99.87% 或更高，因为这是仓储行业领先公司的准时发货订单的平均百分比。这种基于数据的 KPI 将表明该组织能够与该行业的领导者竞争，这为增长和发展提供了许多机会。
目标是使用尽可能少的时间考虑到仓储领导组织的内部订单周期时间：3.8 小时。 同样，时间对于高质量的客户 CX 至关重要。然而，数据分析如何帮助改进这个 KPI？ 数据集成可以提供业务洞察力，从而识别过时的计划流程、机器资本和其他有形资产的错误分配、未优化的活动和任务流以及订单准备策略中的差距。有了适当的可用数据，我们就能够跟踪特定商品和产品批次的位置。当知道在哪里可以找到某种产品时，IOCT 就会减少。 但这还不够。高级分析为公司提供了优化工作流程以节省时间和资源的机会。在这种情况下，不仅实时数据是关键，暗数据也是关键。这样的工具揭示了来自机器、传感器和设备的被困数据，并且对于关于成功和及时的操作性能的决策非常有价值。