企业看到了整合和使用数据以提高运营成功率的机会数据感知企业开始对其某些运营流程使用数据分析。 精通数据。企业开始在多个运营领域和不同部 塞内加尔电话号码表 门使用数据分析。它还开始获得数据洞察力并将其用于决策制定。 数据驱动。企业将数据用作建立战略规划、设定目标和评估未来风险的主要资产。 从第 1 阶段到第 5 阶段是一个非常复杂的过程，需要时间、精力和资源。但这听起来并不令人沮丧。 下面，我们选择了五种有效的实践，它们将帮助您的组织顺利成为数据驱动型公司。 采用数据治理政策 仅仅收集、存储、分析和解释数据是不够的。确保可用数据可信、一致、透明且高质量至关重要。 实现这一目标的最佳方法是采用数据治理策略。
通过这样做我们就如何管理数据制定了明确的指导方针：从收集过程到处理再到获得见解。通过这种方式，我们确保我们的数据资源（包括元数据）具有高质量、值得信赖、分类正确且可访问，并且可以放心地用于进一步的组织目的，例如战略制定。此外，适当的数据管理可以降低发生错误的风险，因为可以实时识别和处理错误，以确保业务运营的顺利进行。 DG 帮助企业成为数据驱动的另一个积极方面是目录集成的机会。这样的目录可以根据设定的标准缩小数据结果范围，并可视化不同数据集之间的关系和沿袭。这有助于管理层清楚地了解数据集成过程，从而加强其规划，从而做出更复杂的面向未来的决策。