人工智能数据库应该能够在几毫秒内同时摄取探索、分析和可视化快速移动的复杂数据。目标是降低成本、产生新收入并集成 ML 模型，以便企业可以做出更 奥地利电话号码表 高效的数据驱动决策。 这是如何运作的？ 为了使人工智能技术能够在未来的工业过程中支持人类，系统必须通过学习过程进行培训。这种学习过程基于适当数据的输入和面向系统的算法的使用。在此之后，训练有素的系统被用来补充人类的能力，包括身体以及认知和决策能力。 人工智能主要辅助的是认知能力，在这种情况下，它不仅是为了节省时间和金钱，而且是为了提高质量，并将人类从必须执行简单、重复的任务中解放出来。这个想法是人类应该有更多的时间来创造。
通过使用专门构建的数据库您可以加快机器学习模型的训练速度。使用 AI 数据库可以帮助您更好地应对与训练机器学习相关的数量、速度以及复杂的数据治理和管理挑战，从而节省时间并优化资源。 正如Radalj（Kenitica Advanced Technology Group 副总裁兼首席软件工程师）所解释的那样，AI 数据库在以下方面与传统数据库不同； 加速数据摄取， 内存数据的共存（跨数据库节点的并行处理），以及 数据科学家、软件工程师和数据库管理员可以更快地迭代和测试模型并将结果直接应用于分析的通用平台。 IDB-人工智能 人工智能的一些好处是节省时间和金钱、提高质量和提高员工满意度。