随着物联网的发展预测性维护被视为工业 4.0背后的驱动力之一，使我们离实时数据洞察和分析又近了一步。 预测性维护与预防性维护 预测性维护是指公司使用增强分析 阿塞拜疆电话号码列表 和机器学习，根据可用传感器数据评估机器状态，建议可以在对业务造成最小中断的情况下执行维护操作。 预测性维护是主动维护的一种形式，这意味着您在事情发生之前就采取行动。这与反应性维护相反，反应性维护仅在问题已经发生时才做出反应。通过实施预测性维护这一主动策略，您可以避免处理阶段的中断，从而节省高达 30% 的成本。 随着物联网 (IoT)的应用，来自机器和传感器的实时数据被捕获。然后，预测性维护 算法会评估数据并预测未来的故障。
基于这些信息公司可以在实际错误发生之前进行维护避免因关键组件的交付时间等原因导致的意外停机。 随着物联网的发展，预测性维护被视为工业 4.0背后的驱动力之一，使我们离实时数据洞察和分析又近了一步。 预防性维护基于平均组件或子系统预期寿命统计数据。它是根据日历时间、资产运行时间或其他时间段安排的工作。因此，它不是基于实时洞察力，并且由于统计偏差仍可能发生意外停机。 相比之下，预测性维护基于实时数据，这些数据经过分析并用于预测故障或纠正性维护。它是根据收集到的实时资产状况按需安排的。它比预防性维护更有优势，因为它只在需要时触发消除了在没有问题时处理问题的机会。