利用移动数据改善业务

[seoexpertshagor]

如今无论我们走到哪里都有一层无形的无线面纱笼罩着我们这不仅是通过无处不在的蜂窝网络实现的，而且几乎每个工作场所、公共场所和家庭都有一个本地 Wi-Fi 网络，我们的手持小玩意在触手可及的情况下尽职尽责地连接到该网络。 从最终用户的角度来看，重要的是连接性，并且在幕后有很多持续的活动确保即使我们从一个覆盖区域移动到另一个覆盖区域也不会切断我们的连接。 对于我们大多数人来说，这就是我们想要的。 但是，所有这些大量的跟踪和从一个网络到另一个网络的切换都包含有价值的信息、移动数据，大多数公司并没有广泛使用这些信息。它是“暗数据”的完美示例，即组织完全拥有但不用于任何用途的数据。

移动数据的好处 在基本层面上我们可以获得有关什么设备在什么时间通过我们的网络的信息。 即使是这种基本信息也可能很有价值：在购物中心和机场，它可以提供 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码表 当前客户密度的间接指示；在酒店中，它可以帮助指导不同餐厅或酒吧之间的员工分配。 由于 Wi-Fi 网络的分段结构，由于单个接入点可以覆盖的距离有限，您只需计算每个接入点的连接数就可以大致了解客户所在的位置。 但是您可以更深入地研究这种持续不断的设备管理信息流：无线接入点和无线设备之间持续不断的信息交换确实也提供了大量可以提供给智能算法的间接信息。因此，我们可以在我们场所的设备上获得更详细的位置参考。



将其与受限空间障碍物和接入点地图预定义的移动计划以及在该区域漫游的各种车辆的可达到速度的知识联系起来，可以获得有关实际移动的有价值的优化信息。仓库就是一个很好的例子：可以将执行的产品搬迁运动的真实轨迹与计算出的最佳路线进行比较，并可以生成时间/区域级别的热点地图。 由此产生的移动数据 可用于优化货架上的物料放置以避免重叠运动，根据最常见的操作简化进出仓库的产品流程，并直接节省物料运输成本。 专家的帮助 Datumize 是发现和揭示此类暗数据的专家。