数据收集器如何改进数据摄取

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seoexpertshagor
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数据收集器如何改进数据摄取

Post by seoexpertshagor »

如今公司严重依赖数据来做出业务决策考虑销售预测预测市场变化和管理风险。为了能够做出准确的决策,您需要准确的数据。在数据摄取的帮助下,您可以从所有不同的来源获取数据并将其移动到一个地方,从而获得清晰的概览。 摄取的字面定义是“吸收信息的过程”。因此,数据摄取意味着将数据从源吸收到目的地的过程。通常,这是一个数据库、仓库或湖泊,或者在其他情况下,它会立即用于分析。 至于来源,有很多不同的。几乎任何业务活动都会生成某种数据,从而变成数据源,尤其是在使用 Datumize Data Collector (DDC) 时。来源包括您的传统来源,例如机器数据和文件数据。但是有了 DDC,您现在可以访问 Dark Data。

与 DDC 接触的有价值的来源是网络事务分布式数据库工业网络和 WiFi 技术由于数据摄取,您可以将数据从许多不同的来源移动到一个地方。数据摄取 柬埔寨电话号码表 很重要,因为这是分析和下游报告的开始。如果做得不正确,您将根据错误或不完整的数据做出不准确的决定。重要的是,在转换过程中,没有数据丢失或损坏。 摄入类型 有两种不同类型的过程;批量摄取过程和实时摄取过程。您无需选择一种适用于所有数据源的模型。正如Stitch所解释的那样,企业通常会通过考虑他们需要对数据进行分析访问的及时性来决定适合每个数据源的模型。 批量处理 如果您使用批量摄取过程,数据会在源中分组并定期导入到目标中。

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可以根据逻辑顺序某些条件的激活或简单的时间表来形成组当近乎实时的数据对业务不重要时,最常使用批处理。这样做的原因是因为它比实时流媒体摄取更省力且更便宜。 当您有定期按计划运行的流程时,批处理摄取可能特别有用。例如,每天在准确时间报告的进程。在较长时间内以较小的块处理大量数据是有效的。 实时摄取 当您需要的数据信息对时间高度敏感时,实时处理或流式传输非常有用。与批处理相比,实时摄取根本不涉及分组。这是一个更昂贵的过程,因为它要求系统以不会错过任何事件或新信息的方式进行编程。 通过流处理,数据源在创建或被数据摄取层识别后立即被操作和加载。虽然实施实时数据摄取更为复杂,但它对于需要持续更新和新鲜数据的分析非常有用。 
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