ETL 过程可以改善您的业务的方式

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什么是ETL过程 ETL 过程负责从一个或多个源系统中提取数据转换数据并加载到您的数据仓库中。需要此过程才能使您的数据成为可分析的整体。它由三个阶段组成，Extract，Transform，Load。首先，我们将深入探讨这三个阶段。稍后，将描述优化的ETL 过程可以如何帮助您的业务。 提取阶段 首先，您需要从数据源中提取数据。您可能知道您的数据源是标准数据库，例如操作系统、平面文件、XML 数据集、关系表、Web 日志源、遗留系统和电子表格。但是，这不是您可以从中提取数据的唯一位置。 80% 的数据是隐藏或未捕获的，即所谓的暗数据。这是因为公司很难获取这些数据，而且这些数据通常是非结构化的。然而，借助最新技术，我们能够从更复杂的来源提取数据，例如网络交易、物联网、传感器、Wi-Fi 等。

在初始抽取中是第一次从不同的业务源中获取数据加载到数据仓库中此过程仅在构建数据仓库后完成一次。 增量提取称为更改数据捕获 (CDC)，其中ETL 过程使 哥伦比亚电话号码表 用自上次提取以来源系统中修改和添加的数据刷新数据仓库。根据刷新周期和业务需要，此过程是周期性的。 转型阶段 捕获数据后，需要将其转换为适当的格式，因为操作系统很可能没有与数据仓库相同的数据格式。当数据被转换时，它被移动到数据暂存区。这种转换包括清洗、格式修改、重组、匹配和汇总等步骤。需要进行数据转换，以便最终数据符合您将存储它的数据仓库。 转换阶段可以发生在将其加载到数据仓库之前或之后。 当数据在加载阶段后进行转换时，这个过程就变成了ELT（提取、加载、转换。



ELT 相对于ETL的主要优势是灵活性和易于存储新的非结构化数据加载阶段 ETL 过程的最后一步涉及将转换后的数据加载到最终目的地、数据仓库或数据库中。这可以通过两种方式完成，完全加载或增量加载。完全加载涉及在源第一次加载到仓库时发生的整个数据转储。整个过程是在批量过程中完成的。增量加载定期发生。增量加载是在批处理或流式处理中完成的，具体取决于您的业务需求。 投资 ETL 工具的理由 ETL软件过去是手工编码的，但今天使用优化的 ETL 工具可能会更好。ETL 工具是一类专门的工具，其任务是处理数据仓库同质化、清理、转换和加载问题。ETL工具可以为企业提供多种好处。ETL工具速度很快，提供值得信赖的分析，并且可以防止在使用暗数据捕获器提取数据时丢失数据。