如何建立一个优秀的数据仪表盘储企业的4个做法

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首先要做的事情什么是数据仪表板它是一种信息管理工具可以跟踪、分析和可视化不同的指标、结果和 KPI。它使企业能够直接访问和监控其运营和财务绩效。 特别是在仓储方面，每个业务实体都执行大量任务和操作，这些任务和操作通常相互重叠和交叉。出于这个原因，仓库发现数据仪表板是一种必不可少的工具，它将所有 BI（商业智能）收集在一个有组织的地方，并以一种易于理解、分析和提供信息的方式进行组装。 然而，为了充分利用这样一个信息工具，我们需要建立的不仅仅是一个数据仪表盘，而是一个高质量、优秀的仪表盘。为了帮助您做到这一点，您将在下面找到可以采用和遵循的四种最佳实践。 目标 正如史蒂文·柯维博士在他的《高效能人士的七个习惯》一书中所说：以终为始。

通过设定目标公司开始清楚地看到他们想要实现什么以及他们需要监控和跟踪什么，以及要努力实现什么以及将他们的资源和资产（有形和无形）分配到哪里。 设 克罗地亚电话号码列表 定的目标可能会有所不同，具体取决于每个组织的目标，例如目标产能率、订单处理时间、可用安全库存水平、实现员工的最佳安全以及网络安全、库存周转率、损坏数量、丢失或错误的订单等。 性能指标 只有在公司确定了目标之后，它才可能进行下一个最佳实践：设置明确的 PI，使其与创建的绩效目标保持一致。 但是，让我们先不深入研究。 在仓储厂中，有数以百万计的绩效指标，从库存可用性、装配（或整合）线运营能力到单个订单处理周期的总时间。



考虑到美国仓库的平均规模每年都在大幅扩张我们可以预期在不久的将来会出现更多新指标。因为更大的工厂意味着增加操作，因此需要测量更多的可变因素、任务和运动。 事实上，数据显示，2000 年平均仓储面积为 65.000 平方英尺，而 2017 年为 181.370 平方英尺。 但建立高质量数据仪表板的关键是识别和识别关键绩效可衡量指标，这让我们了解运营效率，告诉我们是否达到了我们的业务目标，以及我们的目标是什么实现这些目标的进展。 通过使用此类指标，我们使该工具能够为我们提供用于决策的数据驱动信息，而不会一次让我们被过多的数据淹没。 物流仓库数据仪表板 一致性 为了从数据仪表板中衡量的 KPI 中获得最大价值，我们应该有耐心，但要有时间限制。