什么是数据整合数据合并是一种数据集成技术它将来自不同来源（通常是网络服务器）的数据组合到一个集成数据存储中。 通常，大型零售公司至 尼日利亚电话号码表 少拥有几家实体店和一家网上商店。由于每个商店每天都会产生大量数据，因此收集的数据总量通常会超出屋顶，这使得他们的治理变得复杂且耗时。 尽管如此，自动化数据整合设法解决了这一挑战，因为这个过程实时从每个单独的来源提取数据，将其转换为格式一致的联合数据集，并将其加载到整合存储中，通常是数据库。加载的数据被写成一个可操作的文件，可用于分析、监视、控制、评估业务实践、提取信息和许多其他目的。 合并过程使用ETL 工具，以确保数据的连续流动，并保证所有集合都得到有效收集、重新格式化和存储。
零售数据整合 有什么好处 控制 首先，通过整合数据公司可以更好地控制数据资产。这样做的原因是数据孤岛的打破，这有助于采用更好、更高级的数据治理策略。这提高了数据的质量并确保可靠的分析，没有异常值、错误和错误。因此，数据成为生成客户和运营洞察力的关键且强大的工具。 高质量分析 用于整合数据的 ETL 工具可确保目标存储仅包含特定类型的格式化数据，从而消除任何全格式片段。这使得分析非常值得信赖，因为所使用的数据 100% 是一致的、兼容的、公正的和未被操纵的。 更好的决策 高级数据分析的可用性有助于增强零售组织内的决策过程。由于业务实体知道他们可以完全根据集成数据做出决策，因此他们可以实现更好的规划和风险管理。