这种数据集成确保了高度特定高度固定和自动化的数据流因此ETL 工具已成为每个新边缘分析系统中不可替代的一部分。 现在，让我们详细了解数据经过 秘鲁电话号码表 的三个阶段： 萃取 在第一阶段，ETL 工具访问包含结构化、半结构化和非结构化数据的多个同构和异构数据库。该功能的设计是专门为避免对所访问的存储系统的任何入侵和危害而创建的。这里的格式并不重要，因为这些仪器能够同时从多个来源提取全格式数据。 在这一点上，数据的数量、速度、准确性、质量和格式，以及它的来源类型被识别，目的是将所有提取的集合集成到一个联合和一致的存储中。 然而，在这个阶段，数据没有被操纵或改变。 转型 在第二阶段，ETL 工具将提取的全格式数据转换为一种特定格式，该格式在流程结束时在整个目标存储中保持一致。所有这一切都是为了分析的目的而完成的，以确保其最高水平的效率。
更重要的是所有已识别的异常值错误和不一致都将留待进一步审查和评估这种数据对齐可确保所有数据的质量和一致性，并能够在不同数据集之间创建链接。这种分类带来了清晰度，并有助于业务实体将数据用作决策、风险评估和规划的可信赖和有价值的资产。 加载中 ETL 流程的最后阶段是加载过程。由于提取的数据已经组织、准备、优化和结构化，是时候将它们“写入”到最终存储位置：通过加载新数据集或更新已经集成到目标存储中的旧数据集. 这样的数据库通常是一个数据仓库，特定业务实体可以完全访问它，因此管理人员和其他工作单位可以利用他们的数据资产池。 在将数据加载到仓库方面，关键是要优化流程的资源并尽可能少地使用，以避免产生任何额外成本。更重要的是，控制流程并确保正确加载集合将防止任何错误、重复和管理难题。